СОВРЕМЕННЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
Магистратура по направлению
Математика и компьютерные науки
День открытых дверей: 28 февраля, 17:00 (мск)
О программе
Современная наука и инженерия опираются на эффективные и быстрые вычислительные методы и модели. Программа ACS дает глубокие знания современных методов математического моделирования (численные методы ОДУ и УЧП, стохастическое моделирование, машинное обучение и подходы на основе больших данных) и практику их применения на базе собственной вычислительной инфраструктуры с новейшим программным обеспечением.
  • Магистратура
    2 года (full-time)
  • Язык обучения
    Английский
  • Стоимость
    Студенты не платят за обучение
  • Ближайший дедлайн
    Подайте заявку на конкурсный отбор до 11 марта 2024 года
  • Условия
    Стипендия (до 55000 руб/мес), ДМС
Наши выпускники смогут:
01
Обрабатывать информацию в рамках реальных задач, преобразовывая ее в эффективно решаемые математические модели
02
Разрабатывать новые вычислительные подходы и алгоритмы для задач с большим объемом данных
03
Использовать методы высокопроизводительных и параллельных вычислений на Python, C и C ++ для разработки и оптимизации компьютерных кодов
04
Использовать современные фреймворки для визуализации данных
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

Исследовательская работа
Ключевой компонент вашей учебы – самостоятельная исследовательская работа на базе лабораторий мирового уровня. Доступны следующие направления исследований:
  • Математическое и суперкомпьютерное моделирование
  • Большие данные и распределенное глубокое обучение
  • Современные вычислительные архитектуры и технологии
  • Эффективные численные алгоритмы
  • Мягкая материя и случайные процессы
  • Физика для машинного обучения и машинное обучение для физики
  • Физика для социальных наук
  • Математическое моделирование крупномасштабных сложных явлений (плазма, многокомпонентные и многофазные жидкости и газы)
  • Дизайн лекарств и компьютерный дизайн новых лекарственных препаратов
  • Обучение с подкреплением для поиска цели, формирования стай
  • Распределенная графическая аналитика на современных суперкомпьютерных архитектурах
  • Моделирование геомеханики для нефтяной промышленности
  • Фемтосекундная оптика
  • Масштабное молекулярное моделирование и оптимизация свойств новых химических веществ
Лаборатории
Дальнейшая карьера
У выпускников программы большие перспективы и широкий выбор карьерных, научных и бизнес-возможностей.
индустрия
Аналитики данных, специалисты по данным, научные сотрудники в промышленных исследованиях, консультанты в различных отраслях промышленности (химической, фармацевтической, нефтегазовой, финансовой, ИТ и др.)
наука
Аспирантура или исследовательская карьера в ведущих российских и зарубежных университетах и исследовательских центрах
стартап
Создание собственного бизнеса, в том числе с поддержкой от ИЦ «Сколково», экспертов, консультантов и инвесторов
Партнеры
Сколтех поддерживает прочные связи с ведущими компаниями отрасли и академическими партнерами.
  • МФТИ
  • Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
  • Национальный Исследовательский Центр "Курчатовский Институт"
  • Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
  • Высшая Школа Экономики
  • Федеральный институт технологии (ETH Zürich)
  • Nokia Bell Labs, Великобритания
  • MIT, США
      • Северсталь
      • Газпром нефть
      • Сбер
      • Bruker
      • Биокад
      • Центр Высоких Технологий "ХимРар"
      • КРОК
      • Ниагара
          Как поступить
          Заявки на конкурсный отбор можно подать онлайн. Большая часть отбора проводится онлайн, и лишь финальный этап отбора проводится в очном формате на кампусе Сколтеха.
          1
          регистрация
          Соберите пакет документов для заявки (на английском):
          • Резюме
          • Мотивационное письмо
          • 2 рекомендательных письма
          • Диплом или выписка
          • Подтверждения ваших значимых научных и профессиональных достижений, награды, сертификаты и т.д.
          2
          подача документов
          Загрузите ваши документы в систему приема заявок SIA (apply.skoltech.ru)
          3
          онлайн-отбор
          Далее вы получите ссылку, по которой вам будет предложено пройти онлайн-тест (пример заданий вашей программы вы найдете ниже). На основании результатов теста и оценки ваших документов мы выберем финалистов.

          скачать пример онлайн-теста
          скачать пример теста по математике
          4
          финал
          Финальный этап проходит в Москве: включает интервью, игру на оценку предпринимательских навыков, экзамен по английскому языку. Если вы не из Москвы, Сколтех может предоставить размещение на время финального этапа отбора.
          5
          зачисление
          по итогам всех процедур конкурсного отбора принимается решение
          Советы по сдаче экзамена по математике

          Цель экзамена по математике - оценить продвинутые математические способности кандидатов на степень магистра в области математического исчисления, линейной алгебры, дифференциальных уравнений и вероятности. Экзамены по математике обычно включают в себя несколько задач по темам, изучаемым на стандартных курсах математики для бакалавров (см. пример). Ниже мы перечислили их вместе с примерами хорошо известных учебников:

          Математический анализ
          • M. Spivak. Calculus (1994)
          • S. Lang. A first course in calculus (1986)

          Линейная алгебра
          • S. Lang. Linear Algebra (1987)
          • Sh. Axler. Linear Algebra Done Right (2015)

          Обыкновенные дифференциальные уравнения
          • M. W. Hirsch, S. Smale. Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra (1974)
          • V. I. Arnold. Ordinary differential equations (1973)

          Вероятность
          • H. Tijms. Understanding Probability (2007)
          • Sh. Ross. A first course in probability (2019)
          Вступительные требования
          Знания, навыки и уровень образования для успешного зачисления на программу
          Знания и навыки
          Математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы.

          Навыки программирования: C/C++, Fortran, MATLAB, Python, Julia (минимум один из указанных языков).
          Образование
          Степень бакалавра (и выше) в области компьютерных наук, математики, физики, химии или в любом другом инженерном направлении.
          Английский язык
          Кандидаты, ранее не проходившие обучения на английском языке, должны будут подтвердить в процессе отбора высокий уровень владения английским языком.
          Преподавательский состав
          Наслаждайтесь обучением под руководством всемирно известных ученых и инженеров
          Подача заявок
          Приём заявок на конкурсный отбор в магистратуру Сколтеха открыт. Дедлайн первой волны — 11 марта. Нажмите кнопку, чтобы отправить вашу заявку.
          Контакты
          e-mail: admissions@skoltech.ru
          телефон: +7 (495) 280-1481_ доб.3387

          адрес: Большой бульвар, д.30 с.1, каб.E-R3-2026
          Вы можете посетить нас лично с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00, для этого нужно договориться о визите не ранее чем за 48 часов до предполагаемой даты. Просто напишите нам письмо на admissions@skoltech.ru и обязательно дождитесь подтверждения.