СОВРЕМЕННЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
Магистратура по направлению
Математика и компьютерные науки
Математика и компьютерные науки
о программе
Программа Сколтеха «Современные вычислительные методы» даёт глубокие знания современных методов математического моделирования, таких как численные методы решения дифференциальных уравнений, стохастическое моделирование, искусственный интеллект и подходы на основе больших данных, а также практику их применения на базе собственной вычислительной инфраструктуры с новейшим программным обеспечением.
Трек направлен на обучение нового поколения учёных и инженеров в области вычислительных методов и математического моделирования, способных применять целый комплекс аналитических и численных методов, в том числе из области науки о данных и ИИ, для математического моделирования природных, промышленных и социальных явлений. В учебном плане тщательно сбалансированы продвинутые вычисления, искусственный интеллект и вычислительная физика — всё это нацелено на реализацию мультимасштабных моделей в современных вычислительных средах.
Выпускник трека сможет:
Выпускник трека сможет:
- строить математические модели промышленных процессов, технологий и естественных явлений
- создавать эффективные численные алгоритмы, использовать существующие специализированные программные продукты и их комбинации для решения инженерных и академических задач любого типа и уровня
- применять инструменты машинного обучения и анализа данных для математического моделирования сложных систем
Задача трека — научить студентов эффективно применять современные архитектуры сверхпроизводительных вычислений с использованием больших данных для различных научных и индустриальных проектов. Кроме теоретической подготовки по параллельным вычислениям, студенты знакомятся с современными стандартными библиотеками параллельных вычислений, включая OpenMP, MPI, OpenACC и CUDA, программными платформами обработки больших данных (Hadoop), машинного обучения (Tensorflow) и ПО для визуализации (ParaView, Visit).
Выпускник трека сможет:
Выпускник трека сможет:
- использовать существующие программные платформы высокопроизводительных вычислений и больших данных для решения актуальных задач науки и индустрии
- разрабатывать и оптимизировать коды параллельных вычислений для эффективного применения современных архитектур: CPU, GPU и др.
- обслуживать и поддерживать инфраструктуру для высокопроизводительных вычислений и обработки больших данных
-
Магистратура
2 года (full-time) - Язык обучения
Английский - Стоимость
Студенты не платят за обучение - Поступление
Приём заявок в магистратуру Сколтеха на 2024 год закрыт. Приёмная кампания 2025 начнётся осенью. - Условия
Стипендия (до 55000 руб/мес), ДМС
наши выпускники смогут:
01
обрабатывать информацию в рамках реальных задач, преобразовывая ее в эффективно решаемые математические модели
02
разрабатывать новые вычислительные подходы и алгоритмы для задач с большим объемом данных
03
использовать методы высокопроизводительных и параллельных вычислений на Python, C и C ++ для разработки и оптимизации компьютерных кодов
04
использовать современные фреймворки для визуализации данных
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.
варианты магистратуры
-
Исследовательская деятельность
Проведение научных и прикладных исследований мирового уровня - Стартап как диплом
Превращение вашей идеи в стартап - 2+3 PhD
Плавный переход от магистерской программы в аспирантуру
исследовательская работа
ключевой компонент вашей учёбы — самостоятельная исследовательская работа на базе лабораторий мирового уровня
-
Математическое и суперкомпьютерное моделирование - Современные вычислительные архитектуры и технологии
- Мягкая материя и случайные процессы
- Физика для социальных наук
- Дизайн лекарств и компьютерный дизайн новых лекарственных препаратов
- Распределённая графическая аналитика на современных суперкомпьютерных архитектурах
- Фемтосекундная оптика
- Большие данные и распредёленное глубокое обучение
- Эффективные численные алгоритмы
- Физика для машинного обучения и машинное обучение для физики
- Математическое моделирование крупномасштабных сложных явлений (плазма, многокомпонентные и многофазные жидкости и газы)
- Обучение с подкреплением для поиска цели, формирования стай
- Моделирование геомеханики для нефтяной промышленности
- Масштабное молекулярное моделирование и оптимизация свойств новых химических веществ
-
High-Performance Computing (HPC) - Advanced Multiscale Simulations Lab
- Laboratory of Omics technologies and Big data for Personal Medicine and Health
лаборатории
дальнейшая карьера
У выпускников программы большие перспективы и широкий выбор карьерных, научных и бизнес-возможностей.
индустрия
аналитики данных, специалисты по данным, научные сотрудники и консультанты в различных отраслях промышленности (химия, фармацевтика, нефтегазовая сфера, финансы, ИТ и др.)
наука
аспирантура или исследовательская карьера в ведущих российских и зарубежных университетах и исследовательских центрах
стартап
создание собственного бизнеса, в том числе с поддержкой от ИЦ «Сколково», экспертов, консультантов и инвесторов
партнёры
Сколтех поддерживает прочные связи с ведущими компаниями отрасли и академическими партнерами.
- МФТИ
- Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
- Национальный Исследовательский Центр "Курчатовский Институт"
- Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
- Высшая Школа Экономики
- Федеральный институт технологии (ETH Zürich)
- Nokia Bell Labs, Великобритания
- MIT, США
- Северсталь
- Газпром нефть
- Сбер
- Bruker
- Биокад
- Центр Высоких Технологий "ХимРар"
- КРОК
- Ниагара
как поступить
Заявки на конкурсный отбор можно подать онлайн. Большая часть отбора проводится онлайн, и лишь финальный этап отбора проводится в очном формате на кампусе Сколтеха.
1
регистрация
Соберите пакет документов для заявки (на английском):
- Резюме
- Мотивационное письмо
- 2 рекомендательных письма
- Диплом или выписка
- Подтверждения ваших значимых научных и профессиональных достижений, награды, сертификаты и т.д.
2
подача документов
Загрузите ваши документы в систему приема заявок SIA (apply.skoltech.ru)
3
онлайн-отбор
Далее вы получите ссылку, по которой вам будет предложено пройти онлайн-тест (пример заданий вашей программы вы найдете ниже). На основании результатов теста и оценки ваших документов мы выберем финалистов.
пример онлайн-теста
пример теста по математике
пример тест по математике (новый)
пример онлайн-теста
пример теста по математике
пример тест по математике (новый)
4
финал
Финальный этап проходит в Москве: включает интервью, игру на оценку предпринимательских навыков, экзамен по английскому языку. Если вы не из Москвы, Сколтех может предоставить размещение на время финального этапа отбора.
5
зачисление
по итогам всех процедур конкурсного отбора принимается решение
Советы по сдаче экзамена по математике
Цель экзамена по математике - оценить продвинутые математические способности кандидатов на степень магистра в области математического исчисления, линейной алгебры, дифференциальных уравнений и вероятности. Экзамены по математике обычно включают в себя несколько задач по темам, изучаемым на стандартных курсах математики для бакалавров (см. пример). Ниже мы перечислили их вместе с примерами хорошо известных учебников:
Математический анализ
Линейная алгебра
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Вероятность
Цель экзамена по математике - оценить продвинутые математические способности кандидатов на степень магистра в области математического исчисления, линейной алгебры, дифференциальных уравнений и вероятности. Экзамены по математике обычно включают в себя несколько задач по темам, изучаемым на стандартных курсах математики для бакалавров (см. пример). Ниже мы перечислили их вместе с примерами хорошо известных учебников:
Математический анализ
- M. Spivak. Calculus (1994)
- S. Lang. A first course in calculus (1986)
Линейная алгебра
- S. Lang. Linear Algebra (1987)
- Sh. Axler. Linear Algebra Done Right (2015)
Обыкновенные дифференциальные уравнения
- M. W. Hirsch, S. Smale. Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra (1974)
- V. I. Arnold. Ordinary differential equations (1973)
Вероятность
- H. Tijms. Understanding Probability (2007)
- Sh. Ross. A first course in probability (2019)
вступительные требования
Знания, навыки и уровень образования для успешного зачисления на программу
знания и навыки
Математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы.
Навыки программирования: C/C++, Fortran, MATLAB, Python, Julia (минимум один из указанных языков).
Навыки программирования: C/C++, Fortran, MATLAB, Python, Julia (минимум один из указанных языков).
образование
Степень бакалавра (и выше) в области компьютерных наук, математики, физики, химии или в любом другом инженерном направлении.
английский язык
Кандидаты, ранее не проходившие обучения на английском языке, должны будут подтвердить в процессе отбора высокий уровень владения английским языком.
преподавательский состав
Наслаждайтесь обучением под руководством всемирно известных ученых и инженеров
подача заявок
Приём заявок в магистратуру Сколтеха на 2024 год закрыт. Приёмная кампания 2025 начнётся в январе. Заполните форму по кнопке ниже, чтобы получить уведомление об открытии набора.
Learn about applying to Skoltech
Submit the form below to receive a notification as soon as the application will be opened.
By submitting your information, you are agreeing to Skoltech's Personal Data policy.
Subscribe to Skoltech's newsletter
Receive university news, invitations to exclusive events and student life updates in your inbox.
By submitting your information, you are agreeing to Skoltech's Personal Data policy.
Контакты
e-mail: admissions@skoltech.ru
телефон: +7 (495) 280-1481_ доб.3387
адрес: Большой бульвар, д.30 с.1, каб.E-R3-2026
телефон: +7 (495) 280-1481_ доб.3387
адрес: Большой бульвар, д.30 с.1, каб.E-R3-2026
Вы можете посетить нас лично с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00, для этого нужно договориться о визите не ранее чем за 48 часов до предполагаемой даты. Просто напишите нам письмо на admissions@skoltech.ru и обязательно дождитесь подтверждения.