Наука о данных
Магистерская программа по специализации
"Математика и компьютерные науки"


Специалисты по обработке и анализу данных ‒ одни из самых востребованных профессий XXI века. Наша программа создана для того, чтобы вооружить самых талантливых молодых специалистов глубокими знаниями и практическими навыками в сфере машинного и глубинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и других направлениях современной науки о данных.
Продолжительность:
2 года (full-time)
Сроки:
заявки принимаются
до 16 июня 2018 года
Стоимость:
обучение бесплатное
Язык:
английский
Что даст вам обучение на этой программе:
Вы изучите математические и алгоритмические основы, практические средства и прикладные задачи науки о данных
Разберетесь в ключевых аспектах научных исследований и прикладных разработок в области науки о данных
Освоите новейшие методы машинного обучения и связанных с ним сфер (глубинного обучения, анализа промышленных данных и т.д.)
Научитесь формулировать сложные прикладные задачи из реальной практики на языке науки о данных
Сможете применять соответствующие программные средства, алгоритмы, языки программирования, модели данных и вычислительные среды для решения реальных задач
Будете готовы разрабатывать алгоритмы машинного обучения на уровне ведущих мировых аналогов (или превосходящие их) для применения как в традиционных, так и в принципиально новых областях
Задача Сколтеха - подготовить будущих технологических лидеров,
поэтому наши студенты не только учатся, но и занимаются наукой,
получают практический опыт и проходят предпринимательскую подготовку
Даем отличное
образование
Занятия ведут российские и зарубежные профессора
с мировым именем.
У студентов большая свобода
в выборе курсов
Погружаем
в науку
Наука прочно интегрирована в образовательный процесс - каждый студент работает над своим исследовательским проектом
Обеспечиваем практический опыт
Обеспечиваем погружение в профессию: все студенты обкатывают полученные знания на практике во время обязательной стажировки у лидеров индустрии
Учим зарабатывать
на своих идеях
Дополняем научную подготовку предпринимательской, учим коммерциализировать ваши идеи и зарабатывать на высоких технологиях
Академическая мобильность: более 30 % студентов получают шанс поучиться и поработать в лабораториях MIT, Гарварда, University of Calgary, National University of Singapore и других ведущих вузах мира.
Международная атмосфера: студенты из 40 стран, преподаватели из ведущих мировых лабораторий и университетов. Обучение на английском языке.
Насыщенная жизнь: возможность посещать ключевые международные конференции, научные и студенческие мероприятия, реализовывать свои инициативы и проекты
Student package: бесплатное обучение,
ежемесячная стипендия от 40 000 рублей, ДМС
У выпускников программы большие перспективы
и широкий выбор карьерных, научных и бизнес-возможностей:
Индустрия
Карьера специалиста по анализу и обработке данных в различных отраслях
(IT, промышленности, финансах, телекоммуникациях и других направлениях)
Наука
Продолжение научной деятельности в ведущих российских и зарубежных научных организациях
Стартап
Создание собственного бизнеса, в том числе при поддержке инновационной экосистемы ИЦ "Сколково" с широким пулом экспертов, консультантов и инвесторов
Вы будете учиться у преподавателей,
чей авторитет и научная экспертиза признаны во всем мире:
Директор программы
Максим Федоров

Профессор, директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных
Координатор программы
Максим Панов
Научный сотрудник
Научный сотрудник
Главный научный сотрудник
Профессор
Профессор
Старший преподаватель
Научный сотрудник
Старший преподаватель
Старший научный сотрудник
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Профессор
Структура программы:
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

Обязательные и рекомендованные курсы
(36 кредитов)

Обязательные курсы:
Математематические основы анализа данных
Вычислительная линейная алгебра
Методы оптимизации
Машинное обучение
Прикладная статистика

Рекомендованные курсы:
Введение в анализ данных
Основы научных вычислений
Дополнительные главы математической статистики
Введение в Интернет вещей
Коммуникационные технологии для Интернета вещей
Цифровая обработка сигналов
Теория информации и теория кодирования
Анализ сигналов и изображений
Геометрические методы машинного обучения
Сенсоры и встраиваемые системы для Интернета вещей
Моделирование и обработка естественного языка
Байесовские методы машинного обучения
Глубинное обучение
Стохастическое моделирование
Современная теория случайных матриц
Робототехника

Дополнительные курсы и проекты по выбору студента
(24 кредита)
Изучить доступные дисциплины можно
в каталоге курсов Сколтеха >>

Инновации и предпринимательство
(12 кредитов)
Мастерская инноваций
Основы коммерциализации технологических достижений
Интеллектуальная собственность и технологические инновации

Исследовательская работа (36 кредитов)

Стажировка в индустрии (12 кредитов)
Программа реализуется совместно с:
  • МФТИ
  • НИУ ВШЭ
Индустриальные партнеры:
  • Сбербанк
  • Яндекс
  • РусАгро
  • VisionLabs
  • Datadvance
  • ScanEx
  • Geoscan
  • Газпромнефть
Достижения наших студентов подтверждают:
мы даем все необходимые знания и навыки для успешной карьеры
Работы наших студентов из группы компьютерного зрения прошли отбор для участия в NIPS – крупнейшем мировом форуме по искусственному интеллекту и машинному обучению

Алгоритм, разработанный нашим студентов Владиславом Ишимцевым под руководством профессора Евгения Бурнаева, занял 3 место на чемпионате NAB Competition
Александр Аникин, Андрей Рыков, Владислав Ишимцев и Денис Волхонский стали призерами престижного соревнования International Data Science Game 2016-2017 в Париже
Требования к поступающим:
Знания и навыки:
математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятности и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и базовые алгоритмы), программирование
Образование:
Степень бакалавра (и выше) связанных с IT технических направлений (математика, компьютерные науки, информационные и коммуникационные технологии, прикладная физика и др).
Английский язык:
кандидаты, ранее не обучавшиеся на английском языке, должны будут подтвердить высокий уровень владения английским языком
Набор на магистерские программы открыт до 16 июня включительно.
Процесс отбора выглядит так:
1
Подача заявки
Вы собираете весь комплект документов и подаете заявку через специальную форму на сайте Сколтеха.
2
Онлайн-этап
Вы проходите онлайн-тестирование по профильным дисциплинам. Чем лучше справитесь, тем выше шанс попасть в следующий этап.
3
Очный отбор
Финальный этап проходит в Москве. В течение двух дней вы сдаете экзамен по английскому языку (если вы уже сдавали TOEFL, мы его засчитаем) и проходите интервью.
4
Зачисление
По итогам всех этапов мы формируем список студентов, которые будут бесплатно зачислены на обучение.
Теперь вы знаете всё о программе
«Наука о данных» —
давайте знакомиться ближе
Форма подачи заявки на обучение находится
сразу за этой кнопкой — успейте заполнить ее
до 16 июня включительно: