Наука о данных
Магистерская программа по направлению
"Математика и компьютерные науки"


Специалисты по обработке и анализу данных ‒ одни из самых востребованных профессий XXI века. Наша программа создана для того, чтобы вооружить самых талантливых молодых специалистов глубокими знаниями и практическими навыками в сфере машинного и глубинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и других направлениях современной науки о данных.
Продолжительность:
2 года (full-time)
Сроки:
заявки принимаются
до 16 июня 2018 года
Стоимость:
обучение бесплатное
Язык:
английский
Что даст вам обучение на этой программе:
Вы изучите математические и алгоритмические основы, практические средства и прикладные задачи науки о данных
Разберетесь в ключевых аспектах научных исследований и прикладных разработок в области науки о данных
Освоите новейшие методы машинного обучения и связанных с ним сфер (глубинного обучения, анализа промышленных данных и т.д.)
Научитесь формулировать сложные прикладные задачи из реальной практики на языке науки о данных
Сможете применять соответствующие программные средства, алгоритмы, языки программирования, модели данных и вычислительные среды для решения реальных задач
Будете готовы разрабатывать алгоритмы машинного обучения на уровне ведущих мировых аналогов (или превосходящие их) для применения как в традиционных, так и в принципиально новых областях
Задача Сколтеха - подготовить будущих технологических лидеров,
поэтому наши студенты не только учатся, но и занимаются наукой,
получают практический опыт и проходят предпринимательскую подготовку
Даем отличное
образование
Занятия ведут российские и зарубежные профессора
с мировым именем.
У студентов большая свобода
в выборе курсов
Погружаем
в науку
Наука прочно интегрирована в образовательный процесс - каждый студент работает над своим исследовательским проектом
Обеспечиваем практический опыт
Обеспечиваем погружение в профессию: все студенты обкатывают полученные знания на практике во время обязательной стажировки у лидеров индустрии
Учим зарабатывать
на своих идеях
Дополняем научную подготовку предпринимательской, учим коммерциализировать ваши идеи и зарабатывать на высоких технологиях
Академическая мобильность: более 30 % студентов получают шанс поучиться и поработать в лабораториях MIT, Гарварда, University of Calgary, National University of Singapore и других ведущих вузах мира
Международная атмосфера: студенты из 40 стран, преподаватели из ведущих мировых лабораторий и университетов. Обучение на английском языке
Насыщенная жизнь: возможность посещать ключевые международные конференции, научные и студенческие мероприятия, реализовывать свои инициативы и проекты
Student package: бесплатное обучение,
ежемесячная стипендия от 40 000 рублей, ДМС
У выпускников программы большие перспективы
и широкий выбор карьерных, научных и бизнес-возможностей:
Индустрия
Карьера специалиста по анализу и обработке данных в различных отраслях
(IT, промышленности, финансах, телекоммуникациях и других направлениях)
Наука
Продолжение научной деятельности в ведущих российских и зарубежных научных организациях
Стартап
Создание собственного бизнеса, в том числе при поддержке инновационной экосистемы ИЦ "Сколково" с широким пулом экспертов, консультантов и инвесторов
Вы будете учиться у преподавателей,
чей авторитет и научная экспертиза признаны во всем мире:
Научный сотрудник
Главный научный сотрудник
Профессор
Профессор
Старший преподаватель
Научный сотрудник
Старший преподаватель
Старший научный сотрудник
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Профессор
Структура программы:
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов

Обязательные и рекомендованные курсы
(36 кредитов)

Обязательные курсы:
Математематические основы анализа данных
Вычислительная линейная алгебра
Методы оптимизации
Машинное обучение
Прикладная статистика

Рекомендованные курсы:
Введение в анализ данных
Основы научных вычислений
Дополнительные главы математической статистики
Введение в Интернет вещей
Коммуникационные технологии для Интернета вещей
Цифровая обработка сигналов
Теория информации и теория кодирования
Анализ сигналов и изображений
Геометрические методы машинного обучения
Сенсоры и встраиваемые системы для Интернета вещей
Моделирование и обработка естественного языка
Байесовские методы машинного обучения
Глубинное обучение
Стохастическое моделирование
Современная теория случайных матриц
Робототехника

Дополнительные курсы и проекты по выбору студента
(24 кредита)
Изучить доступные дисциплины можно
в каталоге курсов Сколтеха >>

Инновации и предпринимательство
(12 кредитов)
Мастерская инноваций
Основы коммерциализации технологических достижений
Интеллектуальная собственность и технологические инновации

Исследовательская работа (36 кредитов)

Стажировка в индустрии (12 кредитов)
Программа реализуется совместно с:
  • МФТИ
  • НИУ ВШЭ
Индустриальные партнеры:
  • Сбербанк
  • Яндекс
  • РусАгро
  • VisionLabs
  • Datadvance
  • ScanEx
  • Geoscan
  • Газпромнефть
Достижения наших студентов подтверждают:
мы даем все необходимые знания и навыки для успешной карьеры
Работы наших студентов из группы компьютерного зрения прошли отбор для участия в NIPS – крупнейшем мировом форуме по искусственному интеллекту и машинному обучению

Алгоритм, разработанный нашим студентов Владиславом Ишимцевым под руководством профессора Евгения Бурнаева, занял 3 место на чемпионате NAB Competition
Александр Аникин, Андрей Рыков, Владислав Ишимцев и Денис Волхонский стали призерами престижного соревнования International Data Science Game 2016-2017 в Париже
Требования к поступающим:
Знания и навыки:
математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятности и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и базовые алгоритмы), программирование
Образование:
степень бакалавра (и выше) связанных с IT технических направлений (математика, компьютерные науки, информационные и коммуникационные технологии, прикладная физика и др.)
Английский язык:
кандидаты, ранее не обучавшиеся на английском языке, должны будут подтвердить высокий уровень владения английским языком
Набор на магистерские программы открыт до 16 июня включительно.
Процесс отбора выглядит так:
1
Подача заявки
Вы собираете весь комплект документов и подаете заявку через специальную форму на сайте Сколтеха
2
Онлайн-этап
Вы проходите онлайн-тестирование по профильным дисциплинам программы (занимает 2-3 часа)
3
Очный отбор
Финальный этап проходит в Москве и длится 2 дня, вы бесплатно сдаете TOELF ITP (или предоставляете уже имеющийся сертификат) и проходите интервью. На некоторых программах возможен дополнительный письменный экзамен в эти же дни
4
Зачисление
По итогам всех этапов мы формируем список студентов, которые будут зачислены на бесплатное обучение
Теперь вы знаете всё о программе
«Наука о данных» —
давайте знакомиться ближе
Форма подачи заявки на обучение находится
сразу за этой кнопкой — успейте заполнить ее
до 16 июня включительно:
Мы рады ответить на ваши вопросы по почте, телефону или лично при встрече
Почта: admissions@skoltech.ru
Телефон: +7 (495) 280-1481
Адрес: 143026 Россия, Сколково, ул.Нобеля, д.3, офис 465
(Визит в Сколтех возможен с понедельника по пятницу с 9:00 до18:00. Для этого обязательно отправьте заявку на почту admissions@skoltech.ru за 48 часов до предполагаемой даты и дождитесь нашего подтверждения)