НАУКИ
О ДАННЫХ
Магистерская программа по направлению
Математика и компьютерные науки
Олимпиада Математика машинного обучения 2025. Дедлайн — 5 мая
о программе
Программа Сколтеха «Науки о данных» направлена на подготовку молодых лидеров в области исследований искусственного интеллекта. Она даёт глубокие знания и умения по фундаментальным и прикладным дисциплинам, таким как глубокое обучение, генеративное моделирование, трансформеры и большие языковые модели, вычислительная линейная алгебра, оптимизация. Курсы преподают ведущие исследователи, активно работающие в области искусственного интеллекта и публикующиеся на конференциях A*, с десятками успешно выполненных индустриальных проектов.

Выпускники востребованы как в науке, так и в индустрии. Студенты программы получают активную поддержку в создании стартапов.
  • Магистратура
    2 года (full-time)
  • Язык обучения
    Английский
  • Стоимость
    Студенты не платят за обучение
  • Ближайший дедлайн
    Подайте заявку на конкурсный отбор до 12 мая
  • Поступление
    Приём заявок в магистратуру Сколтеха на 2025 год открыт
  • Условия
    Стипендия (до 55000 руб/мес)
программа позволяет
01
освоить математические и алгоритмические основы искусственного интеллекта
02
проводить исследования в области ИИ, включая новейшие области, такие как генеративный ИИ, мультимодальные модели и другие
03
научиться создавать эффективные модели ИИ для решения прикладных задач
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

варианты магистратуры
  • Исследовательская деятельность
    Проведение научных и прикладных исследований мирового уровня
  • Стартап как диплом
    Превращение вашей идеи в стартап
  • 2+3 PhD
    Плавный переход от магистерской программы в аспирантуру
направления исследований
Ключевой компонент вашей учебы — самостоятельная исследовательская работа на базе лабораторий мирового уровня. Доступны следующие направления исследований:
  • ИИ и суперкомпьютеры
  • ИИ для дизайна материалов
  • Компьютерное зрение для обработки медицинских изображений
  • Вычислительный интеллект
  • Компьютерное зрение
  • Мобильная робототехника
  • Математические основы ИИ
  • Обработка естественного языка
  • Параллельные алгоритмы для ИИ
  • Генеративный искусственный интеллект
  • Трансформерные архитектуры в больших языковых моделях
  • Доверенный искусственный интеллект
лаборатории
дальнейшая карьера
Выпускники программы востребованы как в науке, так и в индустрии. Они также получают всестороннюю поддержку в создании стартапов.
индустрия
Позиции уровня Middle и Senior в DS/ML/AI-департаментах инновационных компаний
наука
Аспирантура в ведущих вузах
стартап
Создание собственных стартапов
партнеры
Сколтех поддерживает прочные связи с ведущими компаниями отрасли и академическими партнерами.
  • Яндекс
  • Газпром нефть
  • Газпромбанк
  • AIRI
  • BI.Zone
  • IRA Labs
  • Kamaz
  • MRM Proteomics
  • Nanosemantics
  • Ростелеком
  • Российский квантовый центр
  • Sber AI Lab
  • Sber Robotics
  • Third Opinion
  • Vein CV
как поступить
Заявки на конкурсный отбор можно подать онлайн. Большая часть отбора проводится онлайн, и лишь финальный этап отбора проводится в очном формате на кампусе Сколтеха.
регистрация
Выберите язык прохождения конкурсных испытаний. Если вы выберете русскоязычный трек и успешно пройдёте отбор, мы пригласим вас на интенсив по английскому языку в Сколтех. Он продлится один месяц в августе, стоимость прохождения покрывается институтом. Обратите внимание, что вы можете выбрать русскоязычный трек, только если ваш уровень владения английским языком не ниже B1 по шкале CEFR. В случае выбора англоязычного трека вам потребуется подтвердить уровень владения языком (пройти тестирование или предоставить документ об уровне языка, включая результаты теста Duolingo English Test с минимальным баллом 100). При прохождении всех испытаний на английском языке кандидаты получают дополнительные баллы.

Соберите пакет документов для заявки:
  • Резюме
  • Мотивационное письмо
  • 2 рекомендательных письма
  • Диплом или выписка
  • Подтверждения ваших значимых научных и профессиональных достижений, награды, сертификаты и т.д.
подача документов
Загрузите ваши документы в систему приема заявок SIA (apply.skoltech.ru)

сетевые программы:
Если вы планируете учиться на совместных треках Сколтеха с другими университетами, вам необходимо подать заявку в оба вуза одновременно.

• за дополнительной информацией о совместном треке с НИУ ВШЭ «Математика машинного обучения» обращайтесь к Илоне Яковлевой iyakovleva@hse.ru.

• за дополнительной информацией о совместных треках с МФТИ обращайтесь по адресу pk.magistr@mipt.ru.

онлайн-отбор
Далее вы получите ссылку, по которой вам будет предложено пройти онлайн-тест (пример заданий вашей программы вы найдете ниже). На основании результатов теста и оценки ваших документов мы выберем финалистов.

пример онлайн-теста
пример теста по математике
пример теста по математике (новый)
примеры тестов на русском
финал
Финальный этап проходит в Москве: включает интервью, испытание на оценку предпринимательских навыков, экзамен по английскому языку. Обратите внимание, что некоторые программы могут потребовать прохождения дополнительных письменных экзаменов — мы обязательно вам об этом сообщим заранее.
зачисление
по итогам всех процедур конкурсного отбора принимается решение о зачислении

Медалистам Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» этого и прошлого года достаточно подать заявку, пройти интервью и при необходимости сдать экзамен по английскому. Диплом медалиста необходимо направить на admissions@skoltech.ru.

Для упрощённой процедуры поступления на программу магистратуры «Науки о данных» нужно быть медалистом олимпиады по следующим трекам:
  • Безопасность информационных систем и технологий критически важных объектов
  • Информационная и кибербезопасность
  • Искусственный интеллект
  • Программирование и информационные технологии
  • Программная инженерия
  • Робототехника
  • Математика
  • Математическое моделирование
советы по сдаче экзамена по математике
Цель экзамена по математике — оценить знания и навыки кандидата на магистерскую программу по следующим разделам математики: математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения и теория вероятностей. Экзамен по математике состоит из нескольких задач из упомянутых выше разделов (см. пример). Ниже приведен список литературы по каждой из тем для подготовки:

Математический анализ
  • M. Spivak. Calculus (1994)
  • S. Lang. A first course in calculus (1986)

Линейная алгебра
  • S. Lang. Linear Algebra (1987)
  • Sh. Axler. Linear Algebra Done Right (2015)

Обыкновенные дифференциальные уравнения
  • M. W. Hirsch, S. Smale. Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra (1974)
  • V. I. Arnold. Ordinary differential equations (1973)

Теория вероятностей
  • H. Tijms. Understanding Probability (2007)
  • Sh. Ross. A first course in probability (2019)
вступительные требования
Знания, навыки и уровень образования для успешного зачисления на программу
знания и навыки
Математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятности и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и базовые алгоритмы), программирование.
образование
Степень бакалавра (и выше) по математике, компьютерным наукам, информационным и коммуникационным технологиям, прикладной физике и другим техническим дисциплинам.
английский язык
Кандидаты, ранее не проходившие обучения на английском языке, должны будут подтвердить в процессе отбора высокий уровень владения английским языком либо пройти месячный языковой интенсив в августе перед началом обучения.
преподавательский состав
Наслаждайтесь обучением под руководством всемирно известных ученых и инженеров
преподаватели НИУ ВШЭ
подача заявок
Приём заявок на конкурсный отбор в магистратуру Сколтеха открыт. Дедлайн второй волны — 12 мая. Нажмите кнопку, чтобы отправить вашу заявку.
Контакты
e-mail: admissions@skoltech.ru
телефон: +7 (495) 280-1481_ доб.3387

адрес: Большой бульвар, д.30 с.1, каб.E-R3-2026
Вы можете посетить нас лично с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00, для этого нужно договориться о визите не ранее чем за 48 часов до предполагаемой даты. Просто напишите нам письмо на admissions@skoltech.ru и обязательно дождитесь подтверждения.