НАУКИ
О ДАННЫХ
Магистерская программа по направлению
Математика и компьютерные науки
День открытых дверей: 24 апреля, 16:00 (мск)
О программе
Специалисты по обработке и анализу данных — одни из самых востребованных кадров в XXI веке. Наша программа создана для того, чтобы вооружить самых талантливых молодых специалистов глубокими знаниями и практическими навыками в сфере машинного и глубокого обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и других направлений современной науки о данных.
  • Магистратура
    2 года (full-time)
  • Язык обучения
    Английский
  • Стоимость
    Студенты не платят за обучение
  • Ближайший дедлайн
    Подайте заявку на конкурсный отбор до 27 мая 2024 года
  • Условия
    Стипендия (до 55000 руб/мес), ДМС
Программа позволяет глубоко изучить
01
Математические и алгоритмические основы науки о данных
02
Ключевые аспекты научных исследований и прикладных разработок в области наук о данных
03
Новейшие методы машинного обучения и связанных с ним сфер (глубокого обучения, анализа промышленных данных и т.д.)
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

Исследовательская работа
Ключевой компонент вашей учебы — самостоятельная исследовательская работа на базе лабораторий мирового уровня. Доступны следующие направления исследований:
  • ИИ и суперкомпьютеры
  • ИИ для дизайна материалов
  • Компьютерное зрение для обработки медицинских изображений
  • Вычислительный интеллект
  • Компьютерное зрение
  • Мобильная робототехника
  • Математические основы ИИ
  • Обработка естественного языка
  • Параллельные алгоритмы для ИИ
  • Генеративный искусственный интеллект
  • Трансформерные архитектуры в больших языковых моделях
  • Доверенный искусственный интеллект
Лаборатории
Дальнейшая карьера
У выпускников программы большие перспективы
и широкий выбор карьерных, научных и бизнес-возможностей.
индустрия
Позиции Data Analyst, Data Scientist, Industrial Research Scientist, Consultant в различных отраслях (IT, промышленность, финансы, телекоммуникации и др.)
наука
Продолжение научной деятельности в ведущих российских и зарубежных научных организациях
стартап
Создание собственного бизнеса, в том числе при поддержке инновационной экосистемы ИЦ «Сколково» с широким пулом экспертов, консультантов и инвесторов
Партнеры
Сколтех поддерживает прочные связи с ведущими компаниями отрасли и академическими партнерами.
  • Яндекс
  • Газпром нефть
  • Газпромбанк
  • AIRI
  • BI.Zone
  • IRA Labs
  • Kamaz
  • MRM Proteomics
  • Nanosemantics
  • Ростелеком
  • Российский квантовый центр
  • Sber AI Lab
  • Sber Robotics
  • Third Opinion
  • Vein CV
Университеты, в которых студенты проходили стажировки (по собственной инициативе):
  • Aalborg University
  • Bell Laboratories
  • Columbia University
  • Dartmouth College
  • DLR German Aerospace Center
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
  • ETH Zurich
  • Far East Federal University (FEFU)
  • Fondazione Bruno Kessler
  • Jilin University
  • King Abdullah University of Science and Technology
  • Massachusetts Institute of Technology (MIT)
  • New York University (NYU)
  • Ohio State University
  • JSC SOYUZNAB
  • Technical University of Munich
  • University of Edinburgh
  • University of Helsinki
  • University of Kaiserslautern
  • University of North Carolina
  • Wigner Research Center for Physics
Как поступить
Заявки на конкурсный отбор можно подать онлайн. Большая часть отбора проводится онлайн, и лишь финальный этап отбора проводится в очном формате на кампусе Сколтеха.
1
регистрация
Соберите пакет документов для заявки (на английском):
  • Резюме
  • Мотивационное письмо
  • 2 рекомендательных письма
  • Диплом или выписка
  • Подтверждения ваших значимых научных и профессиональных достижений, награды, сертификаты и т.д.
2
подача документов
Загрузите ваши документы в систему приема заявок SIA (apply.skoltech.ru)

сетевые программы:
Если вы планируете учиться на совместных треках Сколтеха с другими университетами, вам необходимо подать заявку в оба вуза одновременно.

• за дополнительной информацией о совместном треке с НИУ ВШЭ «Математика машинного обучения» обращайтесь к Илоне Яковлевой iyakovleva@hse.ru.

• за дополнительной информацией о совместных треках с МФТИ обращайтесь по адресу pk.magistr@mipt.ru.

3
онлайн-отбор
Далее вы получите ссылку, по которой вам будет предложено пройти онлайн-тест (пример заданий вашей программы вы найдете ниже). На основании результатов теста и оценки ваших документов мы выберем финалистов.

пример онлайн-теста
пример теста по математике
пример теста по математике (новый)
4
финал
Финальный этап проходит в Москве: включает интервью, игру на оценку предпринимательских навыков, экзамен по английскому языку. Если вы не из Москвы, Сколтех может предоставить размещение на время финального этапа отбора.
5
зачисление
по итогам всех процедур конкурсного отбора принимается решение о зачислении
Советы по сдаче экзамена по математике
Цель экзамена по математике — оценить знания и навыки кандидата на магистерскую программу по следующим разделам математики: математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения и теория вероятностей. Экзамен по математике состоит из нескольких задач из упомянутых выше разделов (см. пример). Ниже приведен список литературы по каждой из тем для подготовки:

Математический анализ
  • M. Spivak. Calculus (1994)
  • S. Lang. A first course in calculus (1986)

Линейная алгебра
  • S. Lang. Linear Algebra (1987)
  • Sh. Axler. Linear Algebra Done Right (2015)

Обыкновенные дифференциальные уравнения
  • M. W. Hirsch, S. Smale. Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra (1974)
  • V. I. Arnold. Ordinary differential equations (1973)

Теория вероятностей
  • H. Tijms. Understanding Probability (2007)
  • Sh. Ross. A first course in probability (2019)
Вступительные требования
Знания, навыки и уровень образования для успешного зачисления на программу
Знания и навыки
Математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятности и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и базовые алгоритмы), программирование.
образование
Степень бакалавра (и выше) по математике, компьютерным наукам, информационным и коммуникационным технологиям, прикладной физике и другим техническим дисциплинам.
английский язык
Кандидаты, ранее не проходившие обучения на английском языке, должны будут подтвердить в процессе отбора высокий уровень владения английским языком.
Преподавательский состав
Наслаждайтесь обучением под руководством всемирно известных ученых и инженеров
Преподаватели НИУ ВШЭ
Подача заявок
Приём заявок на конкурсный отбор в магистратуру Сколтеха открыт. Ближайший дедлайн — 27 мая. Нажмите кнопку, чтобы отправить вашу заявку.
Контакты
e-mail: admissions@skoltech.ru
телефон: +7 (495) 280-1481_ доб.3387

адрес: Большой бульвар, д.30 с.1, каб.E-R3-2026
Вы можете посетить нас лично с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00, для этого нужно договориться о визите не ранее чем за 48 часов до предполагаемой даты. Просто напишите нам письмо на admissions@skoltech.ru и обязательно дождитесь подтверждения.