Статистическая теория обучения находится на переднем крае нескольких подразделов математики и компьютерных наук. Это одно из самых динамично развивающихся направлений современной науки, охватывающее математическую статистику, машинное обучение, теорию оптимизации, теорию информации и теорию сложности вычислений. С первых дней программы студенты работают совместно в тематических научных группах, параллельно занимаются самостоятельной научной работой, перенимая опыт в области статистики, оптимизации и машинного обучения у экспертов с мировым именем, работающих в Сколтехе, НИУ ВШЭ или специально приглашенных из других организаций для чтения учебных курсов.
Успешный выпускник трека MML сможет: - применять и совершенствовать инструменты для решения сложных проблем анализа данных, возникающих в приложениях