Статистическая теория обучения находится на переднем крае нескольких подразделов математики и компьютерных наук. Это одно из самых динамично развивающихся направлений современной науки, охватывающее математическую статистику, машинное обучение, теорию оптимизации, теорию информации и теорию сложности вычислений. С первых дней программы студенты работают совместно в тематических научных группах, параллельно занимаются самостоятельной научной работой, перенимая опыт от экспертов с мировым именем в сферах статистики, оптимизации, машинного обучения, работающих в Сколтехе, НИУ ВШЭ или специально приглашенных из других организаций для чтения учебных курсов.
Успешный выпускник трека MML сможет: - приобрести глубокие и практически применимые знания и навыки современных методов и подходов в статистическом обучении, включая математическую статистику, стохастические процессы, выпуклую оптимизацию
- применять и совершенствовать эти инструменты для решения сложных проблем анализа данных, поступающих из реальной практики