НАУКИ
О ДАННЫХ
Магистерская программа по направлению
Математика и компьютерные науки
о программе
Программа Сколтеха «Науки о данных» направлена на подготовку молодых лидеров в области исследований искусственного интеллекта. Она даёт глубокие знания и умения по фундаментальным и прикладным дисциплинам, таким как глубокое обучение, генеративное моделирование, трансформеры и большие языковые модели, вычислительная линейная алгебра, оптимизация. Курсы преподают ведущие исследователи, активно работающие в области искусственного интеллекта и публикующиеся на конференциях A*, с десятками успешно выполненных индустриальных проектов.

Выпускники востребованы как в науке, так и в индустрии. Студенты программы получают активную поддержку в создании стартапов.
  • Магистратура
    2 года (full-time)
  • Язык обучения
    Английский
  • Стоимость
    Студенты не платят за обучение
  • Ближайший дедлайн
    Подайте заявку на конкурсный отбор до 10 марта
  • Поступление
    Приём заявок в магистратуру Сколтеха на 2025 год открыт
  • Условия
    Стипендия (до 55000 руб/мес), ДМС
программа позволяет
01
освоить математические и алгоритмические основы искусственного интеллекта
02
проводить исследования в области ИИ, включая новейшие области, такие как генеративный ИИ, мультимодальные модели и другие
03
научиться создавать эффективные модели ИИ для решения прикладных задач
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

варианты магистратуры
  • Исследовательская деятельность
    Проведение научных и прикладных исследований мирового уровня
  • Стартап как диплом
    Превращение вашей идеи в стартап
  • 2+3 PhD
    Плавный переход от магистерской программы в аспирантуру
направления исследований
Ключевой компонент вашей учебы — самостоятельная исследовательская работа на базе лабораторий мирового уровня. Доступны следующие направления исследований:
  • ИИ и суперкомпьютеры
  • ИИ для дизайна материалов
  • Компьютерное зрение для обработки медицинских изображений
  • Вычислительный интеллект
  • Компьютерное зрение
  • Мобильная робототехника
  • Математические основы ИИ
  • Обработка естественного языка
  • Параллельные алгоритмы для ИИ
  • Генеративный искусственный интеллект
  • Трансформерные архитектуры в больших языковых моделях
  • Доверенный искусственный интеллект
лаборатории
дальнейшая карьера
Выпускники программы востребованы как в науке, так и в индустрии. Они также получают всестороннюю поддержку в создании стартапов.
индустрия
Позиции уровня Middle и Senior в DS/ML/AI-департаментах инновационных компаний
наука
Аспирантура в ведущих вузах
стартап
Создание собственных стартапов
партнеры
Сколтех поддерживает прочные связи с ведущими компаниями отрасли и академическими партнерами.
  • Яндекс
  • Газпром нефть
  • Газпромбанк
  • AIRI
  • BI.Zone
  • IRA Labs
  • Kamaz
  • MRM Proteomics
  • Nanosemantics
  • Ростелеком
  • Российский квантовый центр
  • Sber AI Lab
  • Sber Robotics
  • Third Opinion
  • Vein CV
Университеты, в которых студенты проходили стажировки (по собственной инициативе):
  • Aalborg University
  • Bell Laboratories
  • Columbia University
  • Dartmouth College
  • DLR German Aerospace Center
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
  • ETH Zurich
  • Far East Federal University (FEFU)
  • Fondazione Bruno Kessler
  • Jilin University
  • King Abdullah University of Science and Technology
  • Massachusetts Institute of Technology (MIT)
  • New York University (NYU)
  • Ohio State University
  • JSC SOYUZNAB
  • Technical University of Munich
  • University of Edinburgh
  • University of Helsinki
  • University of Kaiserslautern
  • University of North Carolina
  • Wigner Research Center for Physics
как поступить
Заявки на конкурсный отбор можно подать онлайн. Большая часть отбора проводится онлайн, и лишь финальный этап отбора проводится в очном формате на кампусе Сколтеха.
1
регистрация
Выберите язык прохождения конкурсных испытаний. Если вы выберете русскоязычный трек и успешно пройдёте отбор, мы пригласим вас на интенсив по английскому языку в Сколтех. Он продлится один месяц в августе, стоимость прохождения покрывается институтом. Обратите внимание, что вы можете выбрать русскоязычный трек, только если ваш уровень владения английским языком не ниже B1 по шкале CEFR. В случае выбора англоязычного трека вам потребуется подтвердить уровень владения языком (пройти тестирование или предоставить документ об уровне языка). При прохождении всех испытаний на английском языке кандидаты получают дополнительные баллы.

Соберите пакет документов для заявки:
  • Резюме
  • Мотивационное письмо
  • 2 рекомендательных письма
  • Диплом или выписка
  • Подтверждения ваших значимых научных и профессиональных достижений, награды, сертификаты и т.д.
2
подача документов
Загрузите ваши документы в систему приема заявок SIA (apply.skoltech.ru)

сетевые программы:
Если вы планируете учиться на совместных треках Сколтеха с другими университетами, вам необходимо подать заявку в оба вуза одновременно.

• за дополнительной информацией о совместном треке с НИУ ВШЭ «Математика машинного обучения» обращайтесь к Илоне Яковлевой iyakovleva@hse.ru.

• за дополнительной информацией о совместных треках с МФТИ обращайтесь по адресу pk.magistr@mipt.ru.

3
онлайн-отбор
Далее вы получите ссылку, по которой вам будет предложено пройти онлайн-тест (пример заданий вашей программы вы найдете ниже). На основании результатов теста и оценки ваших документов мы выберем финалистов.

пример онлайн-теста
пример теста по математике
пример теста по математике (новый)
4
финал
Финальный этап проходит в Москве: включает интервью, испытание на оценку предпринимательских навыков, экзамен по английскому языку. Обратите внимание, что некоторые программы могут потребовать прохождения дополнительных письменных экзаменов — мы обязательно вам об этом сообщим заранее.
5
зачисление
по итогам всех процедур конкурсного отбора принимается решение о зачислении

Медалистам Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» этого и прошлого года достаточно подать заявку, пройти интервью и при необходимости сдать экзамен по английскому. Диплом медалиста необходимо направить на admissions@skoltech.ru.

Для упрощённой процедуры поступления на программу магистратуры «Науки о данных» нужно быть медалистом олимпиады по следующим трекам:
  • Безопасность информационных систем и технологий критически важных объектов
  • Информационная и кибербезопасность
  • Искусственный интеллект
  • Программирование и информационные технологии
  • Программная инженерия
  • Робототехника
  • Математика
  • Математическое моделирование
советы по сдаче экзамена по математике
Цель экзамена по математике — оценить знания и навыки кандидата на магистерскую программу по следующим разделам математики: математический анализ, линейная алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения и теория вероятностей. Экзамен по математике состоит из нескольких задач из упомянутых выше разделов (см. пример). Ниже приведен список литературы по каждой из тем для подготовки:

Математический анализ
  • M. Spivak. Calculus (1994)
  • S. Lang. A first course in calculus (1986)

Линейная алгебра
  • S. Lang. Linear Algebra (1987)
  • Sh. Axler. Linear Algebra Done Right (2015)

Обыкновенные дифференциальные уравнения
  • M. W. Hirsch, S. Smale. Differential Equations, Dynamical Systems, and Linear Algebra (1974)
  • V. I. Arnold. Ordinary differential equations (1973)

Теория вероятностей
  • H. Tijms. Understanding Probability (2007)
  • Sh. Ross. A first course in probability (2019)
вступительные требования
Знания, навыки и уровень образования для успешного зачисления на программу
знания и навыки
Математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятности и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и базовые алгоритмы), программирование.
образование
Степень бакалавра (и выше) по математике, компьютерным наукам, информационным и коммуникационным технологиям, прикладной физике и другим техническим дисциплинам.
английский язык
Кандидаты, ранее не проходившие обучения на английском языке, должны будут подтвердить в процессе отбора высокий уровень владения английским языком либо пройти месячный языковой интенсив в августе перед началом обучения.
преподавательский состав
Наслаждайтесь обучением под руководством всемирно известных ученых и инженеров
преподаватели НИУ ВШЭ
подача заявок
Приём заявок на конкурсный отбор в магистратуру Сколтеха открыт. Дедлайн первой волны — 10 марта. Нажмите кнопку, чтобы отправить вашу заявку.
Контакты
e-mail: admissions@skoltech.ru
телефон: +7 (495) 280-1481_ доб.3387

адрес: Большой бульвар, д.30 с.1, каб.E-R3-2026
Вы можете посетить нас лично с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00, для этого нужно договориться о визите не ранее чем за 48 часов до предполагаемой даты. Просто напишите нам письмо на admissions@skoltech.ru и обязательно дождитесь подтверждения.