Искусственный интеллект в робототехнике

EN

Искусственный интеллект в робототехнике

Cовместная образовательная программа Сколтеха и Яндекса

Магистратура по направлению Математика и компьютерные науки

Подать заявку

Подписаться на рассылку

Будущая профессия: Инженер по интеллектуальной робототехнике

о программе

Программа готовит инженеров-робототехников, которые создают интеллектуальные системы на стыке софта и железа. Она рассчитана на выпускников технических направлений и разработчиков, которые хотят углубиться в робототехнику, ИИ и промышленную автоматизацию.

Студенты учатся разрабатывать алгоритмы для автономных систем, интегрировать AI- и ML-модели в железо и проектировать роботизированные платформы. Основной упор программы — практика с современным стеком для обучения моделей и с реальными задачами от Яндекс Роботикс, стажировками и дипломными проектами с менторами из индустрии.

Инфраструктурный партнёр —

Программа относится к Центру искусственного интеллекта и Центру системного проектирования Сколтеха.

Магистратура
2 года (full-time)
Язык обучения
Английский
Стоимость
Граждане РФ: Стоимость обучения покрывает Сколтех
Иностранные граждане: 875,000 рублей в год (≈11,000 долларов), с возможностью получения финансового покрытия обучения за счет Сколтеха
Поступление
Приём заявок в магистратуру Сколтеха на 2026 год открыт. Дедлайн первой волны — 16 марта
Стипендии
Ежемесячная стипендия до 55,000 рублей для кандидатов, прошедших конкурсный отбор

Плюсы обучения по программе с Яндексом

Учёба, которая готовит к работе

Программа объединяет практический опыт Яндекса и предпринимательский дух Сколтеха. Уже с первого курса студенты погружаются в рабочие процессы и учатся превращать идеи в готовые решения
Практика на реальных проектах

Студенты решают задачи Яндекса, связанные с мобильными и промышленными роботами, проходят стажировки и пишут дипломы на основе реальных кейсов компании — от оптимизации алгоритмов до разработки новых модулей для роботов
Актуальные навыки

Студенты осваивают современные технологии и подходы: прикладное использование AI/ML в железе, проектирование автономных систем, работу с современными робототехническими фреймворками и сенсорами
Инфраструктура Яндекса

Студенты работают с тем же оборудованием и ПО, что и инженеры компании. Это даёт возможность сразу применять знания и тестировать решения в реальных продуктах. Например, улучшать алгоритмы для беспилотников или создавать новые модули для умных фабрик

На чём строится обучение

Баланс теории и практики

Изучение теории — с привязкой к задачам робототехники, чтобы студенты умели работать не только с софтом, но и с железом
Летние стажировки

Студенты решают реальные инженерные задачи в продуктовых командах Яндекса. Это может быть работа над навигацией, сенсорами или роботизированными модулями
У каждого два ментора

Студентов сопровождают два наставника: научный — от Сколтеха, и практический — от Яндекса. Это помогает объединить академический подход с решением актуальных задач из отрасли

Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

Учебный план (2025 года набора)

варианты магистратуры

Исследовательская деятельность
Проведение научных и прикладных исследований мирового уровня
Стартап как диплом
Превращение вашей идеи в стартап
2+3 PhD
Плавный переход от магистерской программы в аспирантуру

профессиональные навыки

за время вашей учёбы вы приобретёте следующие ключевые навыки

Разработка софта (C++ / Python)
ML-разработка
Разработка инфраструктуры
Разработка Embedded
Разработка электроники и схемотехники
Разработка механики
Разработка интеграции роботов с системами заказчиков
Проработка продуктовых гипотез
Наладка робота на целевой площадке

исследовательская
работа

ключевой компонент вашей учёбы — самостоятельная исследовательская работа на базе лабораторий мирового уровня

Применение CV и ML в робототехнике
VLA для модели для реальных операций в логистике
Система управления и координации гетерогенными роботами
Реалтайм системы навигирования и планирования роботов в различных динамических средах

лаборатории

дальнейшая карьера

У выпускников программы большие перспективы
и широкий выбор карьерных и бизнес-возможностей

Инженер по интеллектуальной робототехнике

Проектирует и внедряет автономные робототехнические системы, объединяющие аппаратное обеспечение (сенсоры, микроконтроллеры) и ML-алгоритмы. Разрабатывает решения для навигации, обработки данных с камер/лидаров и оптимизации AI-моделей
ML-инженер в робототехнике

Разрабатывает и адаптирует ML-алгоритмы для управления роботами, обработки данных сенсоров и оптимизации AI-моделей под железо
Системный архитектор робототехнических решений

Проектирует архитектуру автономных систем, объединяя аппаратные компоненты (лидары, камеры) с AI-алгоритмами и распределёнными вычислениями.
Инженер по автоматизации промышленных процессов

Внедряет робототехнические решения на производствах: от проектирования манипуляторов до интеграции с WMS-системами.
Руководитель R&D-проектов в робототехнике

Управляет разработкой новых продуктов: от исследования до промышленного внедрения, координируя команды инженеров и аналитиков.

как поступить

Заявки на конкурсный отбор можно подать онлайн. Большая часть отбора проводится онлайн, и лишь финальный этап отбора проводится в очном формате на кампусе Сколтеха.

соберите пакет документов для заявки

Резюме
Мотивационное письмо
2 рекомендательных письма
Диплом или выписка
Подтверждения ваших значимых научных и профессиональных достижений, награды, сертификаты и т.д.

подача документов

Загрузите ваши документы в систему приема заявок SIA (apply.skoltech.ru)

онлайн-отбор

Далее вы получите ссылку, по которой вам будет предложено пройти онлайн-тест (пример заданий вашей программы вы найдете ниже). На основании результатов теста и оценки ваших документов мы выберем финалистов.

пример онлайн-теста
примеры тестов на русском

финал

Финальный этап проходит в Москве: включает интервью, испытание на оценку предпринимательских навыков, экзамен по английскому языку и письменный экзамен по математике.

пример теста по математике
пример теста по математике (новый)

зачисление

по итогам всех процедур конкурсного отбора принимается решение

вступительные требования

Знания, навыки и уровень образования для успешного зачисления на программу

знания и навыки

Математический анализ, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятности и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и базовые алгоритмы), программирование.
уровень образования

Степень бакалавра (и выше) по математике, компьютерным наукам, информационным и коммуникационным технологиям, прикладной физике и другим техническим дисциплинам.
английский язык

Кандидаты, ранее не проходившие обучения на английском языке, должны будут подтвердить в процессе отбора высокий уровень владения английским языком.

преподавательский состав

Обучайтесь под руководством всемирно известных учёных и инженеров

Гонзало Феррер

Доцент Сколтеха

руководитель программы от Сколтеха
Иван Калинов

Генеральный директор Яндекс Роботикс, выпускник Сколтеха

руководитель программы от Яндекса

Старший преподаватель

Иван Тюкин

Профессор

подача заявок

Приём заявок на конкурсный отбор в магистратуру Сколтеха открыт. Дедлайн первой волны — 16 марта. Нажмите на кнопку ниже, чтобы отправить вашу заявку.

Регистрационный взнос составляет 1000 рублей при оплате картой РФ или 50$, если для оплаты используются карты, выпущенные банками за пределами России.

Поступить

Контакты

e-mail: admissions@skoltech.ru
телефон: +7 (495) 280-1481_ доб.3387

адрес: Большой бульвар, д.30 с.1, каб.E-R3-2026

Вы можете посетить нас лично с понедельника по пятницу с 9:00 до 18:00, для этого нужно договориться о визите не ранее чем за 48 часов до предполагаемой даты. Просто напишите нам письмо на admissions@skoltech.ru и обязательно дождитесь подтверждения.