Вычислительные системы
в науке и технике

Магистерская программа по специальности
"Информатика и вычислительная техника"


Программа готовит специалистов, способных разрабатывать и применять алгоритмы научных вычислений для решения самых сложных задач высокотехнологичной промышленности. Изучение инжиниринга высокого уровня (высокопроизводительные вычисления, современное программное обеспечение моделирования и т.д.) сочетается здесь с глубоким погружением в основы вычислительных систем.
Продолжительность:
2 года (full-time)
Сроки:
заявки принимаются
до 16 июня 2018 года
Стоимость:
обучение бесплатное
Язык:
английский
В рамках программы вы изучите:
Математические основы
вычислительных систем
Современные методы научных вычислений, включая параллельное программирование и высокопроизводительные вычисления
Ключевые методологические аспекты научных исследований и прикладных разработок в области вычислительных систем
...а также получите необходимые навыки и знания, чтобы:
Выявлять, формулировать и решать нестандартные вычислительные задачи из реальной практики
Выбирать и применять наиболее эффективные программные инструменты, языки программирования, модели данных, вычислительные среды для моделирования и визуализации
Понимать и создавать новые модели сложных систем, возникающих в естественных, общественных и технических науках
Разрабатывать вычислительные программы и алгоритмы для высокотехнологичных отраслей на уровне ведущих современных аналогов или превосходящие их
Задача Сколтеха - подготовить будущих технологических лидеров,
поэтому наши студенты не только учатся, но и занимаются наукой,
получают практический опыт и проходят предпринимательскую подготовку
Даем отличное
образование
Занятия ведут российские и зарубежные профессора
с мировым именем.
У студентов большая свобода
в выборе курсов
Погружаем
в науку
Наука прочно интегрирована в образовательный процесс - каждый студент работает над своим исследовательским проектом
Обеспечиваем практический опыт
Обеспечиваем погружение в профессию: все студенты обкатывают полученные знания на практике во время обязательной стажировки у лидеров индустрии
Учим зарабатывать
на своих идеях
Дополняем научную подготовку предпринимательской, учим коммерциализировать ваши идеи и зарабатывать на высоких технологиях
Академическая мобильность: более 30 % студентов получают шанс поучиться и поработать в лабораториях MIT, Гарварда, University of Calgary, National University of Singapore и других ведущих вузах мира.
Международная атмосфера: студенты из 40 стран, преподаватели из ведущих мировых лабораторий и университетов. Обучение на английском языке.
Насыщенная жизнь: возможность посещать ключевые международные конференции, научные и студенческие мероприятия, реализовывать свои инициативы и проекты
Student package: бесплатное обучение,
ежемесячная стипендия от 40 000 рублей, ДМС
У выпускников программы большие перспективы
и широкий выбор карьерных, научных и бизнес-возможностей:
Индустрия
Позиции специалистов в сфере инженерного проектирования и моделирования в области авиастроения, нефтегазовой отрасли, телекоммуникациях, наукоемких фармакологических или биотехнологических компаниях
Наука
Продолжение научной деятельности в ведущих российских и зарубежных научных организациях
Стартап
Создание собственного бизнеса, в том числе при поддержке инновационной экосистемы ИЦ "Сколково" с широким пулом экспертов, консультантов и инвесторов
Вы будете учиться у преподавателей,
чей авторитет и научная экспертиза признаны во всем мире:
Директор программы
Максим Федоров

Профессор, директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных
Координатор программы
Максим Панов
Научный сотрудник
Профессор
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Старший преподаватель
Владимир Спокойный
Профессор
Профессор
Старший преподаватель
Профессор
Структура программы:
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

Обязательные и рекомендованные курсы
(36 кредитов)
Обязательные курсы:
Научные вычисления
Вычислительная линейная алгебра
Вычислительные методы 1: моделирование и симуляции
Вычислительные методы 2: дискретизация

Рекомендованные курсы:
Введение в анализ данных
Структурный анализ и проектирование
Методы оптимизации
Вычислительная химия и моделирование материалов
Введение в Интернет вещей
Машинное обучение
Анализ сигналов и изображений
Динамические системы и управление
Оценивание неопределенности
Стохастическое моделирование
Геостатистика и моделирование месторождений
Основы управления жизненными циклами изделий
Выбор материалов при проектировании
Термогидродинамика
Вычислительные методы 3: быстрые и эффективные алгоритмы
Высокопроизводительные вычисления в нефтегазовой области
Обзор материалов
Робототехника
Сквозное проектирование I: цифровое проектирование и оптимизация
Сквозное проектирование II: цифровое производство и верификация моделей

Дополнительные курсы и проекты по выбору студента
в зависимости от научных и профессиональных интересов
(24 кредита)
Изучить перечень доступных курсов можно
в каталоге по ссылке >>

Инновации и предпринимательство
(12 кредитов)
Innovation Workshop
Основы коммерциализации технологических достижений
Интеллектуальная собственность и технологические инновации

Исследовательская работа (36 кредитов)

Стажировка в индустрии (12 кредитов)
Academic Partners:
  • МФТИ
  • ИППИ им. А.А. Харкевича РАН
  • ИМП им.М.В. Келдыша РАН
  • ГУАП
  • НИЦ "Курчатовский институт"
Industrial Partners:
  • Газпромнефть
  • Ренова
  • РусАгро
  • Airbus
  • Datadvance
  • ЦАГИ
  • Schlumberger
Требования к поступающим:
Знания и навыки:
математический анализ, дифференциальные уравнения (обыкновенные и с частными производными), линейная алгебра, общая физика, программирование
Образование:
Степень бакалавра (и выше) по физике, механике, материаловедению, прикладной математике или другим инженерным дисциплинам
Английский язык:
кандидаты, ранее не обучавшиеся на английском языке, должны будут подтвердить высокий уровень владения английским языком
Набор на магистерские программы открыт до 16 июня включительно.
Процесс отбора выглядит так:
1
Подача заявки
Вы собираете весь комплект документов и подаете заявку через специальную форму на сайте Сколтеха.
2
Онлайн-этап
Вы проходите онлайн-тестирование по профильным дисциплинам. Чем лучше справитесь, тем выше шанс попасть в следующий этап.
3
Очный отбор
Финальный этап проходит в Москве. В течение двух дней вы сдаете экзамен по английскому языку (если вы уже сдавали TOEFL, мы его засчитаем) и проходите интервью.
4
Зачисление
По итогам всех этапов мы формируем список студентов, которые будут бесплатно зачислены на обучение.
Теперь вы знаете всё о программе
«Вычислительные системы в науке и технике» —
давайте знакомиться ближе
Форма подачи заявки на обучение находится
сразу за этой кнопкой — успейте заполнить ее
до 16 июня включительно: