Информационные науки и технологии
Магистерская программа по направлению
«Информатика и вычислительная техника»
Программа готовит специалистов для Индустрии 4.0 — дает мощную теоретическую подготовку и развивает прикладные навыки в сферах высокопроизводительных вычислений (HPC), big data и интернета вещей (IoT). Наши выпускники подготовлены к решению самых сложных вычислительных, измерительных и коммуникационных задач.

Сколковский институт науки и технологий
Сколтех — новый международный исследовательский университет, созданный в Москве в сотрудничестве с MIT. Лаборатории Сколтеха оборудованы на уровне ведущих исследовательских центров мира. Здесь преподают эксперты с мировым именем, учатся студенты из более чем 40 стран.
Магистратура:
2 года (full-time)
Язык обучения:
Английский
Стоимость:
студенты, прошедшие отбор, не платят за обучение
Условия:
ежемесячная стипендия (40 тыс.руб.), ДМС, отсрочка от армии
Заявки принимаются до:
16 июля 2019
Обучение
Обучение в магистратуре длится 2 года: в течение первого года студент существенно углубляет свою теоретическую подготовку, в течение второго фокусируется на исследовательской работе. Студенты свободны в выборе курсов в соответствии с их научными и профессиональными интересами.
Лекции и практические занятия от экспертов и профессоров с мировым именем
Самостоятельная научно-исследовательская работа над собственным проектом на базе лабораторий Сколтеха
8-недельная стажировка в индустрии на базе одной из ведущих компаний отрасли
Курсы по инновациям и предпринимательству, дающие знания и навыки для коммерциализации научных разработок
+ Программы академической мобильности с ведущими мировыми вузами (для части студентов, на конкурсной основе)
ГЛАВНОЕ
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
ИССЛЕДОВАНИЯ
ДАЛЬНЕЙШАЯ КАРЬЕРА
ПОСТУПЛЕНИЕ
Студенты программы подробно изучают:
Передовые инструменты научных вычислений, включая параллельное программирование и высокопроизводительные вычисления (HPC)
Прорывные технологии и инструменты в сферах больших данных и интернета вещей
Исследовательские и прикладные научные методы, позволяющие решать бизнес-задачи любого масштаба
Необходимое программное обеспечение, алгоритмы и инструменты для HPC, анализа данных и развертывания систем на базе технологии интернета вещей
Трек Интернет вещей (IoT)
Термин «Internet of Things» (интернет вещей) до сих пор не имеет единого определения: чаще всего его используют как синоним Wireless Sensor Network (WSN), Machine-to-Machine (M2M), Web of Things (WoT) и других инструментов. Задача трека «Интернет вещей» в рамках этой магистерской программы – глубже изучить и расширить возможности этих технологий, способных изменить тот интернет, к которому мы привыкли, соединить не только людей с компьютерами, но также миллионы датчиков и устройств.

Обучение и исследовательская работа студентов в рамках трека покрывают технологии, составляющие фундамент IoT (беспроводную связь, измерения, обработку данных и сигналов), а также дают практический опыт применения ключевого оборудования и ПО, поддерживающего решения на основе интернета вещей. Кроме теории, курсы подразумевают самостоятельное изучение возможностей и особенностей реальных решений на основе интернета вещей, а также решение задач по совершенствованию приложений при помощи когнитивных технологий и облачных вычислений.

Успешный выпускник трека IoT сможет:

  • Применять существующие технологии на базе IoT для создания приложений, опирающихся на собираемые данные
  • Создавать решения на базе IoT для применения в индустрии (транспорт, здравоохранение, сельское хозяйство и т.д.)
  • Применять теоретические основы IoT для создания новых приложений и совершенствования их с помощью смарт-технологий
Программа также доступна в сетевой форме с вузами ТУСУР, МИЭТ и ГУАП
Трек Высокопроизводительные вычисления (HPC) и большие данные (Big Data)
В современном мире невозможно быть конкурентоспособным в науке, бизнесе и индустрии, игнорируя растущие возможности анализа растущих колоссальными темпами объемов при помощи суперкомпьютерных вычислений. Задача этого трека научить студентов эффективно применять современные архитектуры сверхпроизводительных вычислений и больших данных, таких как многоядерные CPU и GPU, для различных научных и индустриальных проектов. Кроме теоретической подготовки по параллельным вычислениям, студенты знакомятся со стандартными библиотеками параллельных вычислений (например, OpenMP, MPI, OpenACC и CUDA), фреймворками обработки больших данных (Hadoop), фреймворками машинного обучения (Tensorflow), и ПО для визуализации (ParaView, Visit).

В дополнение к этому, студентам дается возможность создать свой собственный небольшой суперкомпьютер, научиться на практике поддерживать и применять его для работы над проектами. А на базе масштабных суперкомпьютерных мощностей Сколтеха, соответствующих уровню ведущих мировых вузов, студенты отработают ключевые методы и правила коллективной работы с масштабной вычислительной инфраструктурой.

Успешный выпускник трека HPC сможет:
  • Использовать существующие фреймворки высокопроизводительных вычислений и больших данных для решения прорывных задач
  • Разрабатывать и оптимизировать коды параллельных вычислений для эффективного применения современных архитектур CPU, GPU и др.
  • Обслуживать и поддерживать инфраструктуру для высокопроизводительных вычислений и обработки больших данных
Структура программы:
Программа длится 2 года и состоит из обязательных и рекомендованных элективных курсов, курсов и проектов по выбору студента, научно-исследовательской работы, предпринимательской подготовки и практики в индустрии. Для успешного прохождения программы нужно набрать 120 ECTS-кредитов.

IoT
Трек "Интернет вещей"
HPC
Трек "Высокопроизводительные вычисления (HPC) и большие данные"
Академические партнеры:
  • Moscow Institute of Physics and Technology, Russia
  • Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russia
  • National research center "Kurchatov Institute", Russia
  • Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics (TUSUR), Russia
  • National Research University of Electronic Engineering (MIET)
  • Higher School of Economics, Russia
  • ETHZ, Switzerland
  • Nokia Bell Labs, UK
  • MIT, USA
    Индустриальные партнеры:
    • Sberbank
    • Huawei
    • Yandex
    • Nokia
    • NVidia
    • Datadvance
    • Google
    Основные направления исследований:
    • Беспроводная связь
    • Обработка данных
    • Защита информации в вычислительных системах и сетях
    • Измерительные и исполнительные устройства для задач в сфере экологии/промышленности/биомедицины
    • Умные портативные устройства
    • Киберспорт
    У выпускников программы большие перспективы
    и широкий выбор карьерных, научных и бизнес-возможностей:
    Индустрия
    Позиции инженеров, аналитиков, архитекторов, программистов в различных отраслях (финансы, биотех, здравоохранение, исследования рынков, высокотехнологичные производства, и т.д.)
    Наука
    Продолжение научной деятельности в ведущих российских и зарубежных научных организациях.
    Стартап
    Создание собственного бизнеса, в том числе при поддержке инновационной экосистемы ИЦ «Сколково» с широким пулом экспертов, консультантов и инвесторов.
    Требования к поступающим:
    Знания и навыки:
    Высшая математика, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и базовые алгоритмы), программирование.
    Образование:
    Степень бакалавра (и выше) по IT-специальностям, а также математике, компьютерным наукам, теории информации и коммуникации, прикладной физике и другим инженерным дисциплинам.
    Английский язык:
    Кандидаты, ранее не проходившие обучения на английском языке, должны будут подтвердить в процессе отбора высокий уровень владения английским языком.
    ПАКЕТ ДОКУМЕНТОВ:
    • Резюме (на английском)
    • Мотивационное письмо (на английском)
    • 2 рекомендательных письма
    • Диплом или выписка
    • Подтверждения ваших значимых научных и профессиональных достижений, награды, сертификаты и т.д.
    Процесс отбора:
    1
    Регистрация
    Зарегистрируйтесь и получите доступ в систему подачи заявок.
    2
    Подача документов
    Соберите пакет документов и загрузите их по мере готовности в систему. Успейте до 16 июля включительно.
    3
    Онлайн-отбор
    Далее вы получите ссылку и пройдете онлайн-тест (пример заданий вашей программы есть ниже). На основании результатов теста и оценки ваших документов мы выберем финалистов.
    4
    Очный финал
    Финальный этап проходит в Москве и длится 2 дня, вы бесплатно сдаете TOEFL ITP (или предоставляете уже имеющийся сертификат) и проходите интервью. На некоторых программах возможен дополнительный письменный экзамен в эти же дни.

    Примеры экзаменационных заданий:
    Это примеры задач с прошлых отборов. Структура экзамена может быть изменена по решению руководства программы.
    Преподаватели
    Вы будете учиться у преподавателей,
    чей авторитет и научная экспертиза признаны во всем мире:
    Директор программы:
    Николай Бриллиантов
    Профессор
    Координатор программы:
    Максим Панов
    Старший преподаватель
    Научный сотрудник
    Старший преподаватель
    Старший преподаватель
    Старший преподаватель
    Научный сотрудник
    Ведущий научный сотрудник
    Мария Пукальчик
    Старший преподаватель

    Старший преподаватель
    Юрий Янович
    Научный сотрудник
    Подать заявку
    Прием заявок уже открыт. Чтобы приступить к регистрации, заполните форму ниже и ждите письмо с информацией о заполнении заявки. Вы сможете работать над ней, когда вам удобно. Срок подачи до 16 июля 2019 года включительно. Удачи!
    * indicates required
    Error get alias
    Error get alias