Компьютерное зрение и глубинное обучение: как искусственный интеллект развивает медицину / МФТИ / 16 мая / 18:00
Физтех.Цифра.
Аудитория: 4.18
Возможно ли научить компьютер самостоятельно распознавать раковые опухоли на МРТ? Объемы данных, генерируемые современной медициной, колоссальны, и ни один человек не способен их обработать самостоятельно. На помощь приходят искусственный интеллект и глубинное обучение.

Профессор Сколтеха и выпускник МФТИ Дмитрий Дылов подробно объяснит, как математические методы помогают находить лекарства от болезней, которые в прошлом считались неизлечимыми. Вы узнаете, почему во всем мире вкладываются средства в развитие систем поддержки принятия диагностических решений, и каким образом собирают и анализируют данные в России.

Сколковский институт науки и технологий
Hi,tech — просветительский проект Сколтеха, университета, объединяющего десятки учёных с мировым именем. В рамках проекта они рассказывают о самом актуальном в сфере науки и высоких технологий.

А еще на мероприятиях всегда можно узнать о поступлении в магистратуру и аспирантуру Сколтеха.
что уже умеет искусственный интеллект в медицине: от пересчета пломб до объяснения механизмов болезни
почему будущее медицины лежит на стыке биологии, математики и IT, и как далеко до этого будущего
как ученые уже сегодня помогают врачам в их работе
где во всем этом разобраться: информация о совместной магистратуре МФТИ и Сколтеха
Спикер

Дмитрий Дылов - профессор Сколтеха, в 2010 году получил PhD в Принстонском университете (США) в области электротехники. Был ведущим ученым в GE Global Research (США), где руководил проектами по медицинской аналитике изображений, Big Data и биоимаджингу. Дмитрий разработал новую теоретическую и вычислительную парадигму для обработки шумов в системах визуализации. Результатом этой работы стали публикации в ведущих научных журналах, таких как Physical Review Letters и Nature Photonics. В список достижений Дмитрия входят 15 международных патентов и 30 рецензированных публикаций.
Сколтех
Сколтех основан в 2012 году группой российских и зарубежных ученых с мировым именем при поддержке MIT. Под одной крышей объединены профессора и исследователи с опытом работы в ведущих вузах мира, сильные студенты из России и 40 стран, уникальные лаборатории. Некоторые магистерские программы реализуются совместно с другими вузами: например, с МФТИ. Прием заявок в магистратуру и аспирантуру уже открыт.
Авторы фото: Виталий Шустиков, Артем Попович
Магистратура: 2 года (очно)
Аспирантура: 4 года (очно)
Аккредитация и диплом гос.образца. Стипендия, ДМС, отсрочка от армии
Обучение бесплатное (при условии успешного прохождения отбора)
Самостоятельная научная работа, свобода в выборе курсов, практика в индустрии
Прием заявок в магистратуру уже открыт:
Регистрация
на мероприятие
Дата и время:
16 мая, 18:00
Место:
МФТИ (корпус Физтех.Цифра, ауд.4.18)
Перейти к заказу билетов