Skoltech master's programme
«Data Science»

Специалист по работе с данными — одна из ключевых профессий будущего. 90% данных в мире созданы за последние 2 года — специалисты, способные грамотно их обрабатывать и превращать в ценную информацию для бизнес-решений, всегда будут востребованы
Duration
2 years
(full-time)
Application
October 2017 - June 2018
Tuition fee
Free
Language
English
Магистерская программа Data Science в «Сколтехе» сочетает в себе изучение фундаментальных основ науки о данных и мощную практическую подготовку от экспертов с мировым именем.

Вот что вы получите от программы:
Приобретете глубокие знания в самых передовых областях Data Science: машинном обучении, аналитике данных, обработке изображений, сигналов, данных на естественных языках
Изучите математические и алгоритмические основы науки о данных, будете четко понимать основные проблемы анализа данных и пути их решения
Будете готовы применить изученные методы анализа данных для практического решения бизнес-задач, использовать самые современные инструменты и технологии
Научитесь работать со сложной международной технической литературой, а также сами станете источником экспертной информации и сможете ее презентовать любой аудитории
Приобретете высокооплачиваемую профессию, востребованную на растущем российском и мировом IT-рынках. Научитесь зарабатывать на своих знаниях, коммерциализировать идеи в сфере Data Science
Пополните сеть контактов ведущими мировыми профессионалами, невероятно расширите кругозор, получите международный опыт
Skoltech, Russia's most amazing university, consists of globally renowned professors, a combination of science and business activities, a unique campus, and modern research facilities.
Education freedom
A great variety of different courses enables you to create your own curriculum.
Leading professors
Globally renowned professors and scientists perform lectures and tutorials. It is they that will be your research advisors and scientific
supervisors too.
Science + entrepreneurship
What makes us unique is that in addition to academic preparation, we put a strong emphasis on high technology entrepreneurship. We teach how to commercialize ideas and research results.
Global level
Over 30% of our students take part in various academic mobility programmes during their studies. They do internships and carry out research at MIT, Harvard University, the National University of Singapore, University of Calgary and other leading universities around the world.
Eventful life
Your student life will not be confined to studying - you will be able to attend key international conferences and participate in scientific and student contests.
Student package
A monthly stipend of 40,000 rubles is paid to students and a private medical insurance scheme is provided
Our professors are leading researchers in their fields and acknowledged worldwide. They have both deep and unique knowledge and extensive professional experience.
Professor, Director, Skoltech Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering
Research Scientist
Adjunct Professor
Professor
Assistant Professor
Assistant Professor
Associate Professor
Associate Professor
Assistant Professor
Associate Professor
В рамках программы можно выбрать одну из трех специализаций:
А
Applied
Data Analytics
B
Advanced
Machine Learning
C
Statistical
Learning Theory
Программа обучения сбалансирована и включает обязательный теоретический курс, большое число дисциплин по выбору, несколько практических инструментов.

Для успешного прохождения магистерской программы необходимо набрать 120 ECTS-кредитов (баллов за освоение курсов) в рамках выбранной вами специализации (A, B или С )

1
Обязательные и рекомендованные курсы (36 credits)
В основе программы лежит несколько насыщенных курсов, включающих занятия по:
Наименование курса
А
B
C
Mathematics for Data Science
Numerical Linear Algebra
Optimization Methods
Machine Learning
High-Dimensional Statistical Methods
2
Дополнительные курсы и проекты (24 credits)
В Сколтехе вы имеете широкие возможности самостоятельно строить свой образовательный курс. Вуз предоставляет широкий перечень курсов — вы можете выбирать те, которые соответствуют вашим профессиональным интересам. Например, студентам Data Science доступны и рекомендованы:
Наименование курса
А
B
C
1. Introduction to Data Science
2. Large-Scale Optimization and Applicationa
3. Information and Coding Theory
4. Signal and Image Processing
5. Bayesian Methods of Machine Learning
6. Deep Learning
7. Modern Random Matrix Theory
8. Natural Language Modelling and Processing
9. Stochastic Modeling and Computations
10. Scientific Computing
11. Computer Vision
12. Convex Optimization for Data Science
13. Advanced Statistical Methods
14. Geometrical Methods of Machine Learning
3
Инновации и предпринимательство (12 credits)
Задача Сколтеха — подготовить не просто профессионалов в определенной области знаний, но и тех, кто готов зарабатывать на своих знаниях, коммерциализировать свои идеи, применять вузовский курс на практике:
Наименование курса
А
B
C
1. Innovation Workshop
2. Ideas to Impact: Foundations for Commercializing Technological Advances
3. Intellectual Property and Technological Innovations
4
Исследовательская работа (36 credits)
Начиная с третьего семестра студенты также активно участвуют в исследовательской деятельности — в данном курсе она так же важна, как теоретический курс, поскольку позволяет углубиться в одну из актуальных проблем науки о данных, а также применить полученные знания на практике
5
Практика в реальном бизнесе (12 credits)
Студенты проходят 8-недельную стажировку в ведущих компаниях, работают над реальными бизнес-задачами, применяют знания на практике, приобретают бесценный опыт, перспективы дальнейшего трудоустройства. Магистратура Data Science сотрудничает с CISCO, Yandex, Сбербанком и другими компаниями, с научными лабораториями MIT, Оксфорда, Кембриджа и т.д.
Студенты магистратуры Сколтеха показывают отличные результаты не только в учебе, но и в международных соревнованиях — команда нашего вуза заняла в 2016 году 3 место на всемирной Data Science Game в Париже, а студент Владислав Ишимцев — 3 место на международном конкурсе NAB Competition
You can now apply for one of Skoltech master's programmes!
Have a look at our application process:
Application submission
Up to and including 16 July you collect all the necessary documents and submit an application through the dedicated form on the Skoltech website
Screening
We will analyse all received applications and select applicants who will be admitted to the next stage
Selection Weekend
The final stage is carried out in person in Moscow; within the framework of the selection process, we will interview applicants and conduct free TOEFL and core subjects tests. It is difficult but very interesting!
Enrollment
After the final stage, we will form a list of students who will be enrolled in free programmes starting September 2017
Now you know everything about
«Data Science» programme.
Click the button and apply now!